南小国町 農林課：森林・山林管理業務
2025年 12月 11日
カテゴリー：森林管理／防災／生態系保全／地域振興
- 林業担い手の高齢化・減少により、将来的な森林荒廃や災害リスクが高まっている。
- 森林の現状や変化を把握するための人手・時間が不足している。
- 効率的に森林の現状や変化を把握し、持続可能な管理や災害対策、若手参入促進につなげたい。
- 新しい森林管理モデル構築のために衛星データの活用を検討している。
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| ニーズシート |
|---|
| 自治体名 担当課名 |
| 南小国町 農林課 |
| 担当者名 |
| 非公開 |
| 県 |
| 熊本県 |
| おおよその面積（k㎡） |
| 115 k㎡ |
| 人口規模 |
| 5,000人未満 |
| データを利用しようとするエリアの特性 |
| 森林;山;河川･湖沼;農村部;住宅地;間部; ※特に筑後川上流域としての水源地機能を持つ |
| 改善したい業務名または、データ活用できそうな場面 |
| ●森林資源の定量的把握・管理 南小国町内の山林について、樹種・樹高・胸高直径などの属性を衛星データや地上ライダー等で取得し、GIS上で一元管理。 → 森林の価値評価、林業施業計画の策定、森林クレジット化等に活用。 ●担い手減少に備えた効率的な山林整備モデルの構築 高齢化・担い手減少により、従来の人力パトロールや地上調査が困難になるため、衛星データやAI解析を活用し、 ・手入れが必要な箇所の抽出 ・効率的な林道整備ルートの提案 ・若手・移住者向けの作業支援ツールの開発 など、持続可能な山林管理体制の構築を目指す。 ●災害リスク（山崩れ・土砂災害）の予測・早期把握 土壌・傾斜・樹種・過去の崩壊履歴・雨量等のデータを時系列で取得・分析し、 ・危険箇所の抽出 ・災害発生前後の変化把握 ・AIによるリスク予測モデルの構築 など、町民・下流域の安全確保に資する防災対策を強化。 ●既存データ（航空写真・GIS・地上調査）との連携・高度化 令和2年航空写真・令和5年分析データ・地上ライダー調査等の既存データと、 ・衛星データの組み合わせによる精度検証 ・点群データ・空間ID連携による3D/4D管理 ・オープンデータ活用によるコスト削減 など、データ活用の高度化・効率化を推進。 ●南小国町モデルの構築・他地域展開 上記の森林管理・災害対策の仕組みを「南小国町モデル」として体系化し、 ・他自治体へのノウハウ提供 ・事業者・研究機関との連携による実証フィールド化 ・全国の山間自治体への展開 を目指す。 |
| 衛星データ（画像や情報）の利用希望 |
| 定期的な画像取得・モニタリング 画像の分析結果やレポート 点群データ、空間ID連携 過去撮影データと最新データ、災害直後のデータ |
| 業務の目的・背景 |
| 林業事業体がほぼ存在せず、30名の一人親方が山林整備を担うが高齢化が進み、5～10年後には半減の危機 森林整備が進んでいるが、担い手減少による荒廃リスク 筑後川上流域として、雨水をゆっくり流す森づくりの責任 若い人材の定着・組織的な林業事業体の創出を目指す 森林管理の効率化・高度化による社会的インパクトを期待 南小国町モデルとして他地域への展開を志向 |
| 業務に関わる頻度 |
| 不定期 |
| 業務に関わる人数 |
| 非公開 |
| 現在の業務フロー |
| ・航空写真撮影、森林分析実施 |
| 一番時間・コストがかかっている工程とその理由 |
| ・航空機撮影は高額であり、過去と同じ場所の撮影が難しい ・地上調査（LiDAR撮影）は撮影できない箇所もあり人的・時間的負担も大きい ・衛星データ活用で安価かつ高度な分析を目指す |
| 現在の課題・困りごとの詳細 |
| ・林業担い手の高齢化・減少による将来的な森林荒廃リスク ・森林管理の効率化・高度化が急務 ・データ分析のノウハウ習得と施業計画との連動 ・衛星データ解析スキル不足 |
| 具体的にどのような画像やデータが必要か（撮影時期、解像度、対象範囲など） |
| ・樹種、樹高、樹幹、胸高直径などの森林属性データ ・傾斜、光の向き、風の向き、土の種類、CO2濃度等の環境データ ・過去データと最新データの時系列比較（四次元化） ・災害直後のデータ取得 ・点群データ（3D）の扱い |
| 衛星データ活用によって実現したい理想の状態（何がどうなったら嬉しいか） |
| ・衛星データ・LiDAR、AI等を組み合わせた高度な森林管理 ・森林の価値・状態を定量的に把握し、効率的な整備・災害対策 ・パトロールや地上調査の負担軽減・若い人材 ・事業体の参入促進、持続可能な林業体制の構築 ・南小国町モデルとして他地域への展開 |
| 成果を測る指標（KPI）や「成功」と言える変化 |
| ・森林整備率・荒廃リスク低減 ・データ取得・分析頻度の向上 ・若手林業従事者・事業体の増加 ・災害リスク箇所の早期把握・対策実施 ・他自治体へのモデル展開数 |
| これまでの衛星データや地理空間情報の利用経験 |
| 航空機撮影データ、GIS活用での分析 衛星データ活用人材勉強会参加 森林総合研究所との連携でAI活用（進行中） |
| データの活用にあたっての制約 |
| 衛星データ解析スキルがないため、操作が簡単な仕組みが必要 |
| 既存システムやデータとの連携の可否・希望 |
| Shape3D等の標準形式でのデータ連携を規模 |
| 他の自治体やニュースで便利そうだと思った取り組み |
| 水道 |
| 予算要求時期のタイミングについて |
| スモールスタート（100万円単位の試行・テスト） 将来的には近隣自治体・国・経産省等と連携し、数千万規模の展開も視野 |
| その他 |
| 失敗も含めたチャレンジ事例を半年に1回程度アウトプットしたい 若手・移住者の参入促進、持続可能な林業体制の構築 南小国町モデルの構築・発信を通じて、全国の山間自治体への展開を目指す |